Desafios envolvem imagens, textos e análise de dados
Os participantes serão divididos em desafios que simulam situações reais enfrentadas por profissionais da área. Uma das trilhas será voltada para visão computacional, tecnologia usada para permitir que computadores identifiquem e interpretem imagens. Esse tipo de recurso já aparece em sistemas de reconhecimento facial, aplicativos de fotos e até equipamentos utilizados na indústria.
Outra categoria trabalhará com processamento de linguagem natural, área responsável por ensinar máquinas a compreender e analisar textos. É a tecnologia que está por trás de ferramentas como assistentes virtuais, tradutores automáticos e sistemas de atendimento digital.
A terceira trilha abordará aprendizado de máquina, conhecido internacionalmente como machine learning. Nesse modelo, os sistemas aprendem a identificar padrões em grandes volumes de informações para realizar previsões ou auxiliar na tomada de decisões. Os grupos que avançarem para a segunda etapa receberão treinamento mais aprofundado, com 40 horas de formação especializada em ambiente virtual.
