Uma das primeiras indústrias a ficar apavorada com o advento das inteligências artificiais foi a criativa: a substituição de profissionais que trabalham com texto e imagens foi um dos primeiros problemas a serem apontados por analistas de tecnologia e jornalistas do ramo.
De fato, textos gerados pelo ChatGPT, Cloude, Gemini ou similares tem se tornado cada vez mais comuns diariamente, independente de onde eles aparecem e até as empresas de IA têm dificuldade de identificá-los.
Mas talvez isso esteja mais próximo de ser resolvido. Pelo menos com as produções acadêmicas.
Uma nova pesquisa sugere que os textos acadêmicos gerados em grandes modelos de linguagem, os tais LLM, possuem um determinado grau de repetição de palavras que faz com que seja possível identificar um artigo científico gerado pelo ChatGPT, por exemplo.
Isso por enquanto serve apenas para textos escritos em inglês, mas outras línguas devem ser contempladas assim que o artigo for revisado por pares. Confira a pesquisa da A Ars Technica na íntegra.
FONTE: RESUMIDO
